Escolhendo um plano de 'big data'

"Big Data" é um campo tão novo, e cresce sete vezes mais rápido que o mercado de tecnologia da informação / comunicação, que poucas empresas estão confiantes sobre como devem abordá-lo. Manter-se atualizado sobre o fluxo incansável de informações requer uma pequena equipe interna ou terceirização?

É improvável que seu esforço em Big Data possa permanecer totalmente interno, a menos que sua empresa esteja com excesso de funcionários. Os insiders terão que ser retirados de outras tarefas. A pesquisa em Big Data consome muito tempo, principalmente porque as montanhas de dados que as empresas acumulam costumam ser alojadas separadamente em silos departamentais - P&D, manufatura e engenharia, por exemplo.

Como aponta o McKinsey Global Institute, um plano ideal coordena suavemente os elementos internos e externos. "As empresas precisarão cada vez mais integrar informações de várias fontes de dados, geralmente de terceiros, e os incentivos devem ser estabelecidos para permitir isso", disse o consultor. Provavelmente, seus métodos analíticos atuais estão desatualizados, mesmo que sejam de origem relativamente recente.

O pesquisador do MIT, Andrew McAfee, aponta para um concurso da Allstate que ofereceu um prêmio de US $ 10.000 a equipes concorrentes que desenvolveram novos métodos para prever reclamações de seguros baseadas em veículos. A participação vencedora foi 340% mais precisa do que a análise atual da empresa. Mesmo as grandes empresas podem estar fora de profundidade com o Big Data. As áreas de suporte com as quais os consultores podem ajudá-lo incluem planejamento e avaliação de necessidades, mapeamento de dados / processos, planejamento de integração, suporte de tecnologia e gerenciamento de mudanças. Você pode gerar parte disso internamente, mas provavelmente nem tudo.

Então, vamos supor que seja necessário algum nível de consultoria. Como você localiza a empresa certa? A resposta está em uma avaliação realista de onde sua empresa está e onde provavelmente está.

De acordo com Matt Fumento, vice-presidente de estratégia e desenvolvimento da empresa de consultoria Spring International, “Ao selecionar um consultor de Big Data, as considerações mais importantes são determinar onde você está na sua evolução de processos / sistemas / feeds de dados integrados e determinar o que você deseja. está tentando realizar. Os fornecedores têm forças diferentes, dependendo de suas necessidades e objetivos. Recomendamos o desenvolvimento de um plano que coincida com os planos de crescimento da empresa e descreva as etapas a serem tomadas no curto e no longo prazo. Com isso em mãos, será mais fácil determinar qual fornecedor pode ser útil. ”

O importante é dimensionar corretamente o fluxo de dados para que não sobrecarregue sua organização. Não há muito sentido em permitir um fluxo constante de informações analisadas nas quais ninguém na empresa tem tempo ou missão para agir. Sua equipe precisará incluir pessoas preparadas para a importante lacuna entre negócios e tecnologia.

Um dos maiores obstáculos para a contratação de um consultor de Big Data pode ser encontrar um que ainda não tenha sido reservado em excesso. Ian Bertram, vice-presidente do analista de tecnologia Gartner, disse à Financial Review que há uma escassez séria de cientistas de dados em 2012. "Muitas universidades abandonaram os componentes de tecnologia, mas precisam trazê-los de volta, combinados com gerenciamento de negócios e habilidades analíticas", disse ele. . "Estaremos em falta por vários anos, até a próxima onda chegar."

Mas as recompensas de uma abordagem de alta prioridade ao Big Data podem ser ótimas. De acordo com estimativas da McKinsey, os varejistas que otimizam seu fluxo de informações podem aumentar as margens operacionais em mais de 60%, e o setor de saúde dos EUA pode criar mais de US $ 300 bilhões em valor anualmente (dois terços do que reduz as despesas com saúde em 8%). A empresa de consultoria estima que "os usuários de serviços habilitados por dados de localização pessoal poderiam capturar US $ 600 bilhões em excedentes do consumidor".